Relatório de contributo participativos
Inteligência Artificial no Jornalismo em Portugal
Parte do Estudo sobre a Aplicação de IA no Jornalismo em Portugal, este relatório reúne os resultados de um processo de auscultação descentralizada, refletindo perceções e experiências sobre a adoção da inteligência artificial no setor.
Este relatório apresenta os resultados de um processo de auscultação descentralizada sobre a aplicação da Inteligência Artificial no jornalismo em Portugal, recolhendo perceções, experiências e expectativas de profissionais e organizações mediáticas.
Desenvolvido no âmbito do Estudo sobre a Aplicação de IA no Jornalismo em Portugal, o trabalho é coordenado cientificamente pela Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa, em articulação com instituições académicas nacionais e internacionais, com o envolvimento de grupos de media, entidades reguladoras e associativas do setor.
O relatório sistematiza dados recolhidos junto de diferentes tipologias de media – imprensa, rádio, televisão, meios digitais e agências noticiosas – em todas as regiões NUTS II do país, permitindo uma leitura territorial e estrutural da adoção da IA no ecossistema jornalístico nacional, bem como dos desafios éticos, editoriais e profissionais identificados.
Financiado pelo European Media and Information Fund, no âmbito do Programa Democracia e Sociedade Civil da Fundação Gulbenkian, este é o segundo produto técnico do projeto e complementa o Relatório de Diagnóstico e Análise Temática, constituindo um contributo para a formulação de recomendações estratégicas.
Ficha técnica
- Outras Responsabilidades:
Coordenação científica: Paulo Nuno Vicente, José Sotero
Autores: Ana Cecília Nunes, Ana Marta Flores, António Granado, Catarina Duff Burnay, Dora Santos Silva, Fábio Ribeiro, Felisbela Lopes, Joana Ramalho, João Miranda, Carlos Camponez, José Manuel Sotero, Paulo Nuno Vicente, Pedro Jerónimo, Tatiana Dourado
Design gráfico: Ana Marta Flores
- Idioma:
- Português
- Editado:
- 2025
- Entidade
- EMIF – European Media and Information Fund / Fundação Calouste Gulbenkian
- Páginas:
- 128 p.